Technologie

Predictive Policing

Algorithmengestützte Polizeiarbeit, die auf Basis historischer Daten vorhersagt, wo und wann Verbrechen wahrscheinlich geschehen werden.

Predictive Policing nutzt statistische Modelle und maschinelles Lernen, um Kriminalitätsmuster zu erkennen und Polizeieinsätze dorthin zu lenken, wo Verbrechen am wahrscheinlichsten sind. Das Konzept klingt nach Effizienz, hat aber gravierende Schwächen: Die Algorithmen trainieren auf historischen Polizeidaten, die bestehende Vorurteile abbilden. Wenn in bestimmten Vierteln häufiger kontrolliert wird, steigen dort die registrierten Delikte, was den Algorithmus bestätigt und mehr Polizeipräsenz nach sich zieht.

Das bekannteste System war PredPol (heute Geolitica), das in über 60 US-Städten eingesetzt wurde. Los Angeles hat das Programm 2020 nach Protesten eingestellt. In Deutschland hat Bayern das System PreCobs (Pre Crime Observation System) getestet, mit umstrittenen Ergebnissen. Die grundlegende Frage bleibt: Darf der Staat Ressourcen auf Basis von Wahrscheinlichkeiten konzentrieren, bevor eine Tat geschehen ist?

Philip K. Dick hat genau diese Frage 1956 in Minority Report gestellt. Seine Pre-Crime-Einheit verhaftet Menschen für Morde, die sie noch nicht begangen haben, auf Basis der Visionen dreier Mutanten. Die Geschichte zeigt die ethische Kernfrage: Wenn die Vorhersage falsch liegt (der titelgebende Minority Report), wird ein Unschuldiger bestraft. Wenn sie richtig liegt, wird jemand für eine Tat bestraft, die er noch gar nicht begangen hat. Person of Interest hat das Thema als TV-Serie über fünf Staffeln durchgespielt.

Gerade beim Predictive Policing zeigt sich die Tücke scheinbar objektiver Algorithmen besonders deutlich. Weil die Modelle auf vergangenen Polizeidaten beruhen, schreiben sie bestehende Vorurteile fort und verstärken sie sogar, denn wo mehr kontrolliert wird, werden mehr Delikte registriert, was wiederum mehr Kontrolle nach sich zieht. Philip K. Dick hat in Minority Report die ethische Kernfrage auf den Punkt gebracht: Darf man jemanden für eine Tat bestrafen, die er noch gar nicht begangen hat? Damit benennt die Science-Fiction ein Problem, das mit jeder realen Vorhersage-Software dringlicher wird.